7 - Calculando - Estimer - Prévoir – 7

1 ¿Estamos la mayoría de la gente en la media?

¿Por qué es tan conocida la forma de esta curva? ¿
Por qué resulta fundamental para la estadística?
Si clasificamos los habitantes de una ciudad, las hojas de un árbol..., de acuerdo con una característica (tamaño, peso, CI, nivel de competencia...) cuanto más nos aproximemos a la media para cada criterio, más individuos se encontrarán.
Cuanto más nos alejemos de la media, menos individuos habrá. En los extremos, prácticamente no encontraremos ningún individuo. La representación gráfica de este hecho se conoce como curva Gaussiana.
El carácter universal de la curva lo atribuyó Laplace, el cual afirmó que la distribución Gaussiana es la acumulación de muchos pequeños factores independientes.
  • Pierre Simon de Laplace (1749-1827)
  • Karl Friedrich Gauss (1777-1855)

2 ¿Cómo pedir un préstamo?

Deseamos solicitar un préstamo de 10.000 €uros a nuestro banco. ¿Resulta más ventajoso solicitar un préstamo a tipo fijo o a tipo variable?
Sin el álgebra, ¿cómo podemos saberlo? Las matemáticas nos ayudan a comprender e interpretar estos contratos financieros. Ignorarlas sería quedarse indefenso frente a las prácticas comerciales.
La situación es idéntica, pero más complicada, en el caso de las inversiones.
Depositamos 10000 €uros en el banco: a cambio éste se compromete a devolvernos dicha suma con intereses – eventualmente - que dependerán del índice monetario y del mercado bursátil.
¿Quién sale ganando?

3 ¡Bingo!

Receta:
• Coger un avión a Alemania*
1• Hágase con una guía telefónica de ese país
2• Suba al avión
3• Cuando cruce la frontera, abra la guía telefónica
4• Escoja un nombre al azar, anote el número de teléfono y guárdeselo en el bolsillo
5• Póngase un paracaídas
6• Abra la puerta del avión y... ¡salte!
7• Tras tomar tierra, eche a andar en línea recta al azar
8• Pregunte a la primera persona con la que se encuentre cómo se llama y cuál es su número de teléfono
9• Compárelos con el nombre y el número de teléfono anotados en su bolsillo
10• ¡Vaya suerte ha tenido! ¡Son iguales!
Acaba usted de ganar el Eurobingo.

  • Alemania tiene unos 82 millones de habitantes.
  • Así que existe una probabilidad entre 76.275.360 de ganar el premio gordo.

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Diary

Presentaciones 2010

En Europa


Córdoba
con SAEM Thales<=
Septiembre-Octubre

En África de Oeste


Burkina Faso, Abril-Junio
Ouagadougou, Koudougou
y Bobo Dioulasso

En Asia


Corea -> Octubre 2010
para 1 año y 6 ciudades con
Natesystem y Kidp<=

En América Latina

Santiago de Chile
en enero y febrero 2010

Presentaciones 2oo9


Brasil, 10 ciudades de
Arrecife a Brasilia<=
Turquía<=
Eskişehir, Izmir y Ankara
con Universidad de Anadolu
Senegal<=4 ciudades
Benin (Cotonou)<=
Presentaciones en 2oo8
En América Latina
• México y Monterrey <=
• Argentina <=
Buenos Aires + 3 ciudades
• Paraguay<=San Lorenzo,
Asunción y Villarrica
• Chile: Santiago (Mim)<=
• Colombia: Bogotá<=
En Asia
• Filippinas en la Universidad
del Atenao de Manila<=
• Paquistán con la PSF<=
Islamabad-Peshawar-Lahore
• India: Delhi + 3 ciudades
(100 000 visitantes)<=
En Europa
• Portugal: Lisboa ... Évora
7 ciudades en 6 meses
Presentaciones en 2oo7
en Euler 2oo7<=:
• Basilea, 10 000 visitantes
• Singapore, 35 000 visit.
• Santiago, 15 000 visit.
• Clermont-Ferrand (Francia)
• Varsovia & Cracovia
• Cambodga, 4 lugares<=
• Beyrouth & Saïda
con CNRS Libano
• Vietnam (2 ciudades)
Presentaciones en 2oo6
• Laos (5 lugares)
• Bangkok (NSM)
• Madrid - Icm2oo6 <=
• Museo de Lyon
• Namibia, Windhoek y…
¡12 ciudades en 2 meses!

Presentaciones en 2oo5
• Mozambique, Maputo
• Sudáfrica (6 ciudades)
• Beijing B. H. S&T Hall
• Atenas en el Megaron
En 2oo4 : Orléans, Paris
• Copenhagen (Icmi10)

Page last modified on 05/08/2007 16:26