7 - Calculando - Estimer - Prévoir – 7

1 ¿Estamos la mayoría de la gente en la media?

¿Por qué es tan conocida la forma de esta curva? ¿
Por qué resulta fundamental para la estadística?
Si clasificamos los habitantes de una ciudad, las hojas de un árbol..., de acuerdo con una característica (tamaño, peso, CI, nivel de competencia...) cuanto más nos aproximemos a la media para cada criterio, más individuos se encontrarán.
Cuanto más nos alejemos de la media, menos individuos habrá. En los extremos, prácticamente no encontraremos ningún individuo. La representación gráfica de este hecho se conoce como curva Gaussiana.
El carácter universal de la curva lo atribuyó Laplace, el cual afirmó que la distribución Gaussiana es la acumulación de muchos pequeños factores independientes.
  • Pierre Simon de Laplace (1749-1827)
  • Karl Friedrich Gauss (1777-1855)

2 ¿Cómo pedir un préstamo?

Deseamos solicitar un préstamo de 10.000 €uros a nuestro banco. ¿Resulta más ventajoso solicitar un préstamo a tipo fijo o a tipo variable?
Sin el álgebra, ¿cómo podemos saberlo? Las matemáticas nos ayudan a comprender e interpretar estos contratos financieros. Ignorarlas sería quedarse indefenso frente a las prácticas comerciales.
La situación es idéntica, pero más complicada, en el caso de las inversiones.
Depositamos 10000 €uros en el banco: a cambio éste se compromete a devolvernos dicha suma con intereses – eventualmente - que dependerán del índice monetario y del mercado bursátil.
¿Quién sale ganando?

3 ¡Bingo!

Receta:
• Coger un avión a Alemania*
1• Hágase con una guía telefónica de ese país
2• Suba al avión
3• Cuando cruce la frontera, abra la guía telefónica
4• Escoja un nombre al azar, anote el número de teléfono y guárdeselo en el bolsillo
5• Póngase un paracaídas
6• Abra la puerta del avión y... ¡salte!
7• Tras tomar tierra, eche a andar en línea recta al azar
8• Pregunte a la primera persona con la que se encuentre cómo se llama y cuál es su número de teléfono
9• Compárelos con el nombre y el número de teléfono anotados en su bolsillo
10• ¡Vaya suerte ha tenido! ¡Son iguales!
Acaba usted de ganar el Eurobingo.

  • Alemania tiene unos 82 millones de habitantes.
  • Así que existe una probabilidad entre 76.275.360 de ganar el premio gordo.

Temas : << 1 2 < 3< 4< 5< 6< 7 8 > 9 > 10 >>

Diary

Presentations 2o1o

In West Africa


Burkina Faso, April-June:
Ouagadougou, Koudougou
& Bobo Dioulasso

In Europa


Cordoba in Spain
in September-October
with SAEM Thales <=

In Asia


Korea until October
1 year, 6 cities with
Natesystem & Kidp <=

In Latin America

Santiago de Chile
in Janury-February 2010

Presentations 2oo9


Brazil, 10 cities from
Recife to Belo Horizonte<=
Turkey<=
Eskişehir, Izmir & Ankara,
with Anadolu University
Senegal, 4 cities
and Benin (Cotonou)<=
Presentations 2oo8
In Latin America
• Argentina <=
Buenos Aires + 3 cities
• Paraguay:<=
Asunción & Villarrica
• Chile: Santiago (Mim)<=
• Colombia: Bogotá<=
• Mexico & Monterrey<=
In Asia
• Philippines with
Atenao Univ. de Manila<=
• Pakistan with PSF: <=
Islamabad-Peshawar-Lahore
• India: 4 cities <=
(100 000 visitors)
In Europa
• Portugal ''6 months-7 cities
Presentations 2oo7
Euler 2oo7:<=
• Basle 10 000 visitors
• Singapore 35 000 visitors
• Chile: Santiago (Mim)<=
• Clermont-Ferrand
• Varsovia & Cracovia
• Cambodia (4 cities)<=
• Beyrouth & Saïda
with Libanon CNRS
• Vietnam (2 cities)
Presentations 2oo6
Laos (5 cities)
Bangkok (NSM)
Madrid - Icm2oo6 <=
Lyon Museum
Namibie, Windhoek &...
12 towns in 2 mouths

Presentations 2oo4-2oo5
Mozambique Maputo
South Afrika 6 towns
Beijing B. H. S&T Hall
Athens in Megaron
Orléans, Paris
Copenhagen (Icmi10)

Page last modified on 05/08/2007 16:26